Produktions-Management-Trainer

Produktions-Management-Trainer - Hilfe

Version 17

Mit dem Produktions-Management-Trainer können Sie anhand einer großen Anzahl vordefinierter und auch selbst entwickelter numerischer Beispiele eine Vielzahl unterschiedlicher Problemstellungen aus den Bereichen

Produktion, Logistik, Supply-Chain-Optimierung und Advanced Planning,

die eng mit dem Begriff (prescritive) Business Analytics verbunden sind, bearbeiten. Der Produktions-Management-Trainer hilft Ihnen, Ihre aus der Lehrbuchliteratur oder in einer Vorlesung erworbenen Kenntnisse zu vertiefen, indem Sie anhand von konkreten numerischen Beispielen die genauen Rechenschritte der einzelnen Lösungsverfahren nachvollziehen können. Das Programm besteht aus mehr als 70 Modulen, die einen weiten Bereich von Problemstellungen abdecken. Der Produktions-Management-Trainer kann ergänzend zur Lehrbuchliteratur eingesetzt werden. Die meisten Themen werden in folgenden Lehrbüchern erläutert:

Hans-Otto Günther und Horst Tempelmeier (2020a).
- Supply Chain Analytics - Operations Management und Logistics, 13. Auflage, Norderstedt (Books-on-Demand)
Hans-Otto Günther und Horst Tempelmeier (2020b).
- Übungsbuch Supply Chain Analytics, 10. Auflage, Norderstedt (Books-on-Demand)
Horst Tempelmeier (2020a).
- Production Analytics - Modelle und Algorithmen zur Produktionsplanung, 6. Auflage, Norderstedt (Books-on-Demand)
Horst Tempelmeier (2020b).
- Analytics in Supply Chain Management und Produktion - Übungen und Mini-Fallstudien, 7. Auflage, Norderstedt (Books-on-Demand)
Horst Tempelmeier (2020c).
- Analytics im Bestandsmanagement, 7. Auflage, Norderstedt (Books-on-Demand)

Im "Übungsbuch Supply Chain Analytics" werden die Aufgaben, die mit dem Produktionsmanagement-Trainer gelöst werden können, durch ein PC-Symbol markiert.

Übersicht:

Exakte Optimierung mit Python-MIP.

Exakte Optimierung mit AMPL (online oder lokal mit der AMPL-Studentenversion).

Weitere Literaturangaben finden Sie hier.

Lesen Sie zuerst die Benutzungshinweise.

PMT-Version: 17.0

Dieses Dokument vom: 10.01.2020